米兰·(milan)中国官方网站-2021 百度奖学金名单出炉!清华、上海交大等 10 位中国顶尖 AI 人才上榜
作者:米兰·(milan)文化
更新时间:2026-04-18 13:02:44
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作者| 杏花、莓酊
编纂 | 青暮
12月24日,2021 baidu奖学金十强出炉!
本届baidu奖学金吸引了世界规模内顶尖AI英才们的存眷,不少高校的有志青年纷纷报名。历经了专家团队的初审、复审、终审等层层查核后,来自清华年夜学、斯坦福年夜学、加州年夜学洛杉矶分校等海内外顶尖学府的10位 AI 范畴中国粹霸们经由过程层层选拔脱颖而出,他们别离是:清华年夜学打发、上海交通年夜学吴齐天、斯坦福年夜学任泓宇、加利福尼亚年夜学洛杉矶分校胡子牛、香港年夜学丁明宇、华盛顿年夜学覃莲卉、中国人平易近年夜学王涵之、清华年夜学王语霖、上海交通年夜学张倬胜、南京年夜学郭兰哲。本届baidu奖学金得到者的研究标的目的集中于算法,数据辨认,主动驾驶,生物医学等立异范畴,得到者均来自国内外名校,代表了中国AI立异人材的专业程度已经走于全世界前列。如下是对于十位获奖学子的简朴先容:打发
清华年夜学计较机科学与技能系博士生。师从郑海涛传授,也获得了刘知远传授的配合引导。重要研究天然语言处置惩罚及呆板进修。特别是常识暗示、提取及运用。吴齐天
吴齐天,上海交通年夜学计较机系2021级博士生,导师为严骏驰副传授。本科、硕士卒业在上海交通年夜学。研究标的目的缭绕呆板进修与数据挖掘,尤其是针对于繁杂布局数据(图、序列、调集等)的建模、表征、推理、决议计划,以和于保举体系、社交收集、事务序列、常识图谱等范畴的运用。截至今朝,以自力第一作者身份于呆板进修/数据挖掘顶会发表/吸收7篇论文,包括ICML、NeurIPS、KDD、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM。研究结果曾经于微信“看一看”的保举体系数据集取患上显著精度晋升。曾经受邀担当多个国际集会及期刊的(senior) PC member及reviewer,如NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV、TKDE等。曾经获2018年美国年夜学生数学建模竞赛最高奖项特等奖与INFORMS冠名奖。于校时期,曾经得到国度奖学金、学业A等奖学金、唐立新奖学金及杨元庆奖学金。任泓宇
斯坦福年夜学于读博士生,导师是Jure Leskovec传授。他的研究兴致集中于布局化数据的表征进修,包括图表征进修、多跳逻辑推理,以和神经符号推理。读博时期前后于英伟达及google公司做AI研究实习。2018年得到了北京年夜学计较机科学学士学位,时期曾经于微软亚洲研究院实习。胡子牛
UCLA三年级博士生,本科卒业在北京年夜学。今朝于孙怡舟传授的试验室从事图呆板进修的研究。重要研究标的目的是年夜范围异构图数据的图神经收集,以和应用图神经收集举行繁杂的推理使命。丁明宇
中国香港年夜学于读博士生,导师为罗平传授。丁明宇的研究范畴重要集中在包括主动驾驶,主动收集布局设计及认知推理等标的目的于内的计较机视觉。今朝正专注在多使命的模子研究,为无人驾驶多个模子的协同节省计较资源,优化框架布局,实现模子与模子之间的高效迁徙。同时,丁明宇地点的研究团队也于摸索动态视觉推理这一新兴范畴,将来这项技能或者将进一步晋升无人驾驶体系辨认精度,付与AI主动驾驶更高的“猜测”能力,进一步降低变乱发生率、减缓交通拥挤等。覃莲卉
华盛顿年夜学计较机科学与工程系的博士三年级学生,导师是Yejin Choi传授。她的研究兴致集中于天然语言处置惩罚及呆板进修,尤其是天然语言天生中的知识推理。为此,她今朝致力在使年夜范围预练习语言模子具有繁杂推理的能力,例如反事实(Counterfactual)推理及溯因(Abductive)推理。博士时期,她曾经于Google, MSR, AI2等研究院实习。已经于ACL、NeurIPS、EMNLP等人工智能国际顶级集会上发表10篇以上相干学术研究论文。她的持久研究方针是构建具备近似人类知识推理能力的人工智能智能体,以合理、有用、可扩大的方式与人类沟通以和协助人类。王涵之
中国人平易近年夜学信息学院博士三年级学生,师从魏哲巍传授。本科卒业在中国人平易近年夜学信息学院计较机科学与技能专业。重要研究图算法及海量数据算法。王语霖
清华年夜学主动化系2019级直博生。导师为吴澄院士及黄高助理传授。此前在北京航空航天年夜学主动化学院获工学学士学位。研究兴致为深度进修模子的高效练习及推理要领。于T-PAMI、NeurIPS、ICLR等国际一流期刊、集会上以第一作者发表学术论文。张倬胜
上海交通年夜学计较机科学与工程系博士研究生,师从赵海传授。研究范畴为天然语言处置惩罚,详细标的目的包括语言模子、浏览理解及对于话体系。以第一作者(含配合一作)于ACL, ICLR, AAAI, EMNLP, COLING, TPAMI, TASLP等国际权势巨子集会及期刊上发表论文15篇,援用量1000余次。负担IJCAI 2021呆板浏览理解标的目的的Tutorial,曾经于CCL 2020学生钻研会作专题陈诉。于SQuAD2.0, SNLI, RACE, ShARC, CCL-CMRC 2017, CLUE等多个榜单及评测中得到第一位。曾经获评“上海交通年夜学研究生学术之星”,入选“2021全世界AI华人新星百强”榜单。郭兰哲
南京年夜学计较机科学与技能系博士,师从李宇峰传授。研究兴致包括呆板进修及数据挖掘,特别是半监视进修和其鲁棒性。参考链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/1Qkc2mZ_MJ2hKNZZDT7RQA
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